软件 | Matlab R2021b v9.11.0 完美授权激活补丁+安装程序(附密钥) |
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分类 | 软件下载-应用软件-编程开发-编程其它-Matlab2021b破解文件下载 编程其它 |
语言 | 简体中文 |
大小 | 994KB |
软件类型 | 国产软件 |
发布时间 | |
用户评分 | 4 |
备案号 | |
官方网址 | |
软件授权 | 免费软件 |
操作系统 | Windows平台 |
厂商 | |
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介绍 |
MathWorks MATLAB R2021b目前已经正式发布了,Release 2021b 包括 MATLAB 和 Simulink 的若干新功能、一款新产品以及对其它 85 款产品的更新和缺陷修复。MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。本次提供的是Matlab R2021b完美授权激活补丁,还包含配套的Matlab R2021b官方安装程序+密钥,欢迎需要此款工具的朋友前来下载使用。 R2021b 版本亮点新产品 RF PCB Toolbox - 对印刷电路板进行电磁分析 Signal Integrity Toolbox - 对高速串行和并行链路进行仿真和分析 重要更新 Lidar Toolbox - 使用激光雷达查看器,以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云 Simulink Code Inspector - 使用 Code Inspector 上下文选项卡,检查兼容性、检查代码并直接在模型中查看结果 Simulink Control Design - 设计模型引用自适应控制器 Symbolic Math Toolbox - 在 MATLAB 实时编辑器中提供下一步操作建议,引导用户完成符号工作流 Wavelet Toolbox - 使用小波分析处理和提取信号和图像的特征,以用于 AI 工作流 Matlab R2021b安装破解激活步骤Matlab R2021b 官方安装程序:点击下载 0.将iso文件Matlab911R2021b_Win64.iso挂载到虚拟磁盘。 1. 从该虚拟磁盘运行 setup.exe,如果您看到登录/密码/登录表单(您允许安装程序访问 Internet) 然后在“高级选项”的左上角选择安装模式“我有一个文件安装密钥” 如果没有互联网访问,则将自动选择所需的设置模式,您无需手动选择 2. 当你被要求“输入文件安装密钥”时,输入 3. 当你被要求“选择许可证文件”时,从带有 Matlab911R2021b_Win64.iso 文件的文件夹中选择文件“license.lic” 4. 然后选择要安装 Matlab 的文件夹(<matlabfolder>) 5. 当您被要求“选择产品”时,请选择您需要的组件 6.然后在“选择选项”中选择“向桌面添加快捷方式” 7. 组件设置进度可能显示不正确(例如总是显示0%)……稍等 8. 安装完成后从文件夹中复制文件“libmwlmgrimpl.dll”和 Matlab911R2021b_Win64.iso 文件 如果你没有被问到覆盖问题,那么你做错了(或者 Matlab 没有成功安装)!!! 9.如果没有创建桌面快捷方式(或创建了错误的快捷方式) 10. 使用 Matlab :) 附言 附言2 对上方安装方法有疑问? 可以参考:Matlab R2021b(V9.11)密钥安装+许可激活图文教程 与 9.10 R2021a 相比,9.11 R2021b 版本中的新增功能MATLAB • 编辑器:探索代码重构和块编辑的新功能,以及改进的代码建议、代码完成和调试器 模拟器 • Multiple Simulations Panel:从 Simulink Editor 为不同场景运行多个仿真 新组件 主要变化 小波工具箱 • 机器学习和深度学习特征提取:使用小波技术和人工智能模型的交互式应用程序执行信号和图像分析、预处理和特征提取 符号数学工具箱 • 下一步建议:通过 MATLAB 实时编辑器中的下一步建议获取有关符号工作流的指导 深度学习工具箱 • 一维卷积网络:为序列和时间序列数据创建和训练网络 激光雷达工具箱 • 激光雷达查看器应用程序:使用激光雷达查看器应用程序以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云 状态流 • 入口和出口连接点:跨层级边界创建入口和出口连接 系统作曲家 • 使用 Simscape 的物理接口:在组件上创建物理接口、端口和连接 Simulink 编译器 • 运行时参数调整:在部署的模拟运行时调整参数 统计和机器学习工具箱 • 浅层神经网络:在 Simulink 中用作原生模块;自动超参数调整 Simulink 控制设计 • 模型参考自适应控制模块:设计和仿真模型参考自适应控制器 强化学习工具箱 • 奖励生成:根据控制器规范自动生成奖励函数 模型预测控制工具箱 • 非线性 MPC:使用 Embotech FORCESPRO 求解器实现多级非线性 MPC 控制器 系统识别工具箱 • 非线性 ARX 模型:创建使用基于机器学习算法的回归函数的模型 预测性维护工具箱 • 诊断特征设计器:对未标记的特征进行排序,并为旋转机械中的特征故障频带生成频谱特征 |
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