Real-ESRGAN 是一款图像分辨率修复工具，它可以提升照片、动画图片的分辨率，内置了一个预训练模型，可以提升 4 倍分辨率。虽然是命令行工具，但使用简单，效果也非常不错。

这里提供的是支持 Intel / AMD / Nvidia 显卡的绿色版 文件，不需要 CUDA 或 PyTorch 环境，即开即用，需要的朋友可下载试试！

介绍

Real-ESRGAN 是一个盲图像超分辨率模型，它的目标是开发出实用的图像/视频修复算法，Real-ESRGAN 是在 ESRGAN 的基础上使用纯合成数据来进行训练的，基本上就是通过模拟高分辨率图像变低分辩率过程中的各种退化，然后再通过低清图倒推出它的高清图，简单说你也可以把它理解为一个图像/视频修复、放大工具。

Real-ESRGAN 的目标是开发出实用的图像/视频修复算法。在 ESRGAN 的基础上使用纯合成的数据来进行训练，以使其能被应用于实际的图片修复的场景（顾名思义：Real-ESRGAN）。

Real-ESRGAN 目前提供了五种模型，分别是 realesrgan-x4plus（默认）、reaesrnet-x4plus、realesrgan-x4plus-anime（针对动漫插画图像优化，有更小的体积）、realesr-animevideov3（针对动漫视频）和 realesrgan-x4plus-anime-6B，你可以根据你要处理的图片或视频选择合适的模型进行使用。

大部分情况下放大后可以得到满意的结果，但 Real-ESRGAN 也不是完美的，还是存在一些问题，在处理某些画面时可能会产生一些异常变化。

但是整体来看 Real-ESRGAN 的处理能力还是非常强大的，在大部分情况下都能有不错的效果，Real-ESRGAN 团队也在继续优化产品，相信随着版本的更新 Real-ESRGAN 也会越来越完善。

使用说明

便携版（绿色版）可执行文件
支持Intel/AMD/Nvidia显卡的绿色版exe文件，支持 Windows、Linux、MacOS，即开即用。

绿色版指的是这些exe你可以直接运行（放U盘里拷走都没问题），因为里面已经有所需的文件和模型了。它不需要 CUDA 或者 PyTorch运行环境。

你可以通过下面这个命令来运行：

./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 输入图像.jpg -o 输出图像.png -n 模型名字

可以通过-n参数来使用其他模型，例如./realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i 二次元图片.jpg -o 二刺螈图片.png -n realesrgan-x4plus-anime

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