Final2X是一款开源、跨平台的超分辨率图片无损放大工具,内置多个模型,能够将图片提升分辨率到任意尺寸,增强图像的分辨率和质量,使图像更清晰、更详细,目前,它支持多种模型,例如RealCUGAN,RealESRGAN,Waifu2x和SRMD。欢迎需要此款工具的朋友前来下载使用。
Final2X for Windows 绿色免费版:点击下载
相关理论
超分辨率是什么
超分辨率是一种通过计算机技术来提高图像或视频的清晰度的方法。它可以将模糊或低分辨率的图像转换为更清晰、更详细的图像。这项技术在许多领域都有应用,比如改善老照片的质量、提高监控摄像头的图像清晰度等。
GAN
超分技术中代表性的模型有比如RealsrGAN,它通过学习低清晰度图像与高清晰度图像之间的关系,来实现图像的超分辨率重建。它使用了一种称为生成对抗网络(GAN)的技术,这是一种由生成器和判别器组成的模型。
软件特色
跨平台:该工具适用于Windows x64/arm64、MacOS x64/arm64和Linux x64,让用户无论使用何种操作系统都可以享受超分辨率的好处。
超分辨率:该工具采用先进的算法和模型来升级图像,在不牺牲质量的情况下显着提高其分辨率。
多种型号:提供多种型号,可用于实现不同级别的超分辨率,让用户可以选择最适合自己特定需求的型号。
可定制的比例:用户可以灵活地指定其图像所需的输出尺寸,范围从小型增强到大规模超分辨率。i18n:
该工具提供英文、中文和日文版本,让不同国家的用户享受超分辨率带来的好处。
使用说明
安装打开后页面如下(可以在左下角切换中文显示)

点击左下角齿轮可以进行一些简单设置
有几种模型可选:
RealESRGAN是用于一般图像修复的超分辨率模型(推荐!!)
RealCUGAN是一个使用百万级动漫数据进行训练的动漫图像超分辨率模型,支持保守修复

它能支持你随意放大照片倍数

设置完成后点击上方开始
更新日志
V2.1.0 最新
Final2x-core:v3.1.0 新模型 帽子:用于图像恢复的混合注意力变压器,感谢@routineLife1 SRCNN:SR的第一个深度学习方法
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