Umi-OCR是一款在GitHub开源免费的文字识别工具，它能够将图像中的文字提取出来，并将其转化为可编辑的文本。这项技术基于深度学习和计算机视觉算法，具备出色的准确性和高效的处理能力。无论是通过手机拍摄、扫描仪或是其他图像源，Umi-OCR 都能够迅速地识别和提取其中的文字内容。
本软件有两个版本Umi-OCR_Paddle和Umi-OCR_Rapid：Paddle体积更大，性能更好，但是对电脑配置要求也高；Rapid体积小，相对而言可以用于配置略低的电脑。软件下载后，解压后即可直接使用
Paddle版：Umi-OCR批量图片转文字 v2.1.2 免费绿色版
免费：本项目所有代码开源，完全免费。
方便：解压即用，离线运行，无需网络。
批量：可批量导入处理图片，结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。
高效：采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够，通常比在线OCR服务更快。
精准：默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字，对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落，得到规整的文本。
说明目录
简单上手 截图、批量识别~
排版优化 如何合并一个自然段内的文字？
忽略区域 如何排除截图水印处的文字？
多国语言 添加更多PP-OCR支持的语言模型库！
联动翻译软件 截图OCR后发送指定按键，触发翻译软件进行翻译
更多小技巧
问题排除 无法启动引擎 / 多屏幕截图异常 ？
使用方法：
①前往Gayhub下载公式插件win7_x64_Pix2Text（下载地址：https://simpletex.cn）。
②将上述插件解压后，放到UmiOCR-data\plugins目录（Umi-OCR的解压目录）下。
③打开Umi-OCR，依次点击：全局设置→文字识别→接口改为Pix2Text→点击应用修改。然后就可以正常使用Umi-OCR了。
另外，在设置中建议关闭“启用文字识别”，这样公式识别的准确率更高。
下面我将一张图片中的公式进行识别，准确率还是相当高的，识别后是一串Latex代码，把这串代码复制到下述网址，即可生成公式。
注：Pix2Text插件原作者正在测试中，识别精度还会再提高，可以跟踪一下这个软件。原作者表示Umi-OCR未来将具有独立的公式识别标签页，并提供Latex实时预览等功能。
更新日志
新增：批量任务（图片、文档）支持 暂停任务 。只要不退出软件，在待机/休眠后可以恢复任务。
新增：文档任务支持保存为 单层纯文本PDF 。
新增：HTTP OCR接口 允许设置 忽略区域 参数。?? 文档
新增：HTTP 二维码接口 允许设置 图像预处理 参数。?? 文档
新增：命令行--screenshot允许 指定屏幕范围 ，自动进行截图。?? 文档
修复：文档内容提取和写入时的坐标旋转、比例适配问题。
优化：批量文档标签页，拖入大量文件、提交大批任务时的性能和流畅度。
优化：文档任务保存的文件名规则。
UI：优化一些布局，调整一些文本，美化一些视觉效果。
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