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At last this paper puts forward the solving procedure of knowledge based MADM.
最后提出了基于知识的多目标属性决策问题的求解流程。
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This is the overarching discipline that oversees all aspects of every phase in the MADM lifecycle.
这是用来监督MADM生命周期中每个阶段中所有方面的全部原则。
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Secondly, to extract learning samples from the MADM problem, an approach to estimate the utility functions for attributes is presented.
其次，提出了基于属性效用函数估计的学习样本构造方法，从决策问题本身抽取学习样本。
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In practice, this classification is in line with the two aspects of problem solving: MADM for the selection (evaluation), MODM for the design.
在实际中，这种分类非常符合问题求解的两个方面：多属性决策用于选择(评价)，多目标决策用于设计。
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Two models are constructed for MADM with incomplete information about three parameters, attribute weights, attribute values and utility values of alternatives.
对于多属性决策的关于属性权重、属性指标值和方案效用值三个参数的不完全信息，建立了两种决策模型。
1. MADM集成和灵活的业务调度能力\n 传统SDH系统只能支持单TM或ADM，主要完成业务支路接口业务到线路接口的复用和传送功能，业务调度能力弱。例如，早期的STM-16设备一般只支持单个STM-16级别的ADM。而下一代SDH设备的高集成度使在同一套系统中多个ADM集成在一起成为可能。与此同时，下一代SDH设备还融合了大容量的同步交叉连接(SDXC)矩阵，可以灵活对多个ADM之间的业务进行灵活的调度，从而构成了MADM(Multiple-ADM)。由于引入了SDXC方式的交叉连接矩阵，各接口槽位兼容性强，支路接口盘和线路接口盘可以混插，业务调度支持支路到线路、线路到线路、支路到支路等方式的灵活调度，支路接口和线路接口的界限也越来越模糊，设备业务接入和业务调度的灵活性得到极大的提高。\n MADM特性使下一代SDH适应复杂的城域网网络结构，可以支持环带链、相交环、相切环等复杂的组网方式，并且灵活完成环间业务调度。下一代SDH甚至可以工作于小容量的DXC方式，作为业务疏导中心。