源码 | MindInsight可视化仪表板 v2.0.0 |
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分类 | 源码下载-其它源码-可视化仪表板 其它源码 |
语言 | 简体中文 |
大小 | 15.6MB |
软件类型 | 国产软件 |
发布时间 | |
用户评分 | 3 |
备案号 | |
官方网址 | |
软件授权 | 免费软件 |
操作系统 | WPython |
厂商 | |
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介绍 |
MindInsight为MindSpore提供了简单易用的调优调试能力。在训练过程中,可以将标量、张量、图像、计算图、模型超参、训练耗时等数据记录到文件中,通过MindInsight可视化页面进行查看及分析。 安装确认系统环境信息 硬件平台为Ascend或GPU。 确认安装Python 3.7.5版本。 MindInsight与MindSpore的版本需保持一致。 若采用源码编译安装,还需确认安装以下依赖。 确认安装CMake 3.14.1及以上版本。 确认安装GCC 7.3.0版本。 确认安装node.js 10.19.0及以上版本。 确认安装wheel 0.32.0及以上版本。 确认安装pybind11 2.4.3及以上版本。 其他依赖参见requirements.txt。 安装方式 可以采用pip安装或者源码编译安装两种方式。 pip安装 安装PyPI上的版本:
在联网状态下,安装whl包时会自动下载MindInsight安装包的依赖项(依赖项详情参见requirements.txt),其余情况需自行安装。 {version}表示MindInsight版本号,例如下载1.3.0版本MindInsight时,{version}应写为1.3.0。 MindInsight支持使用x86 64位或ARM 64位架构的Linux发行版系统。 源码编译安装 从代码仓下载源码
编译安装MindInsight 可选择以下任意一种安装方式: 1、在源码根目录下执行如下命令。
2、构建whl包进行安装。 进入源码的根目录,先执行build目录下的MindInsight编译脚本,再执行命令安装output目录下生成的whl包。
验证是否成功安装 执行如下命令:
如果出现下列提示,说明安装成功:
快速入门 使用MindInsight前,需要先将训练过程中的数据记录下来,启动MindInsight时,指定所保存的数据的位置,启动成功后, 即可通过可视化页面查看数据。下面将简单介绍记录训练过程数据,以及启动、停止MindInsight服务。 SummaryCollector是MindSpore提供的快速简易地收集一些常见信息的接口,收集的信息包括计算图、损失值、学习率、参数权重等。 下面是使用 SummaryCollector 进行数据收集的示例,其中指定存放数据的目录为 ./summary_dir。 ...
更多记录可视化数据的方法,请点击查看MindInsight使用教程。 收集好数据后,启动MindInsight时指定存放数据的目录。
启动成功后,通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8080,查看可视化页面。 停止MindInsight服务的命令: mindinsight stop [--port PORT] |
截图 | |
随便看 |
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