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DESIGN: Single factor analysis of variance.
设计：单因素方差分析实验。
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Measured data were compared with analysis of variance.
计量资料差异比较采用方差分析。
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Q1-Q4 and compared using analysis of variance measures.
Q 1 - Q 4，并使用方差分析的方法进行比较。
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Measurement data were compared with analysis of variance.
计量资料差异比较采用方差分析。
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DESIGN: Randomized controlled study and analysis of variance.
设计：随机对照的实验，方差分析。
1. 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)为数据分析中常见的统计模型，主要为探讨连续型资料型态之因变量与类别型资料型态之自变量的关系。 当自变项的因子中包含等于或超过三个类别情况下，检定其各类别间平均数是否相等的统计模式，广义上可将T检定中方差相等（Equality of variance）的合并T检定（Pooled T-test）视为是方差分析的一种，基于T检定为分析两组平均数是否相等，并且采用相同的计算概念，而实际上当方差分析套用在合并T检定的分析上时，产生的F值则会等于T检定的平方项。